≡ START Anleitung English Ausgleichung : Vermittelnde Ausgleichung

Notiz

Wahrscheinlichkeit für Entscheidungsfehler erster Art

≡ START Anleitung English Funktionales und stochastisches Ausgleichungsmodell

Löse l+v=Ax nach der Methode der kleinsten Quadrate: v^TPv→min.

• l ist der bekannte n-Vektor der (gekürzten) Beobachtungen (Absolutgliedvektor)
• A ist die bekannte n×u-Designmatrix des Ausgleichungsmodells
• P ist die bekannte n×n-Gewichtsmatrix der Beobachtungen (hier diagonal)
• x ist der unbekannte u-Vektor der (gekürzten) Parameter
• v ist der unbekannte n-Vektor der Verbesserungen (Residuen)

≡ START Anleitung English Bedingungsgleichungen (Restriktionen) für Parameter

Optional können hier m (gekürzte) Bedingungsgleichungen B^T x=b angegeben werden, die die wahren Parameter x erfüllen und auch die ausgeglichenen Parameter x erfüllen sollen.

≡ START Anleitung English Funktionen ausgeglichener Größen

Optional können hier k (gekürzte) Funktionen ausgeglichener Parameter f = F x oder ausgeglichener Beobachtungen f = F l angegeben werden, deren Werte und Standardabweichungen berechnet werden sollen.

Prüfe die Matrixkondition zu invertierender Matrizen

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